matlab矩阵的升序排列

B = sort(A) %沿着输入参量 A的不同维的方向、从小到大重新排列 A中的元素。A 可以是字符串的、实数的、复数的单元数组。对于 A 中完全相同的元素，则按它们在 A 中的先后位置排列在一块；若 A 为复数的，则按元素幅值的从小到大排列，若有幅值相同的复数元素，则再按它们在区间[-π ,π ]的幅角从小到大排列；若 A 中有元素为NaN，则将它们排到最后。若 A为向量，则返回从小到大的向量，若A为二维矩阵，则按列的方向进行排列；若A为多维数组，sort(A)把沿着第一非单元集的元素像向量一样进行处理。

B=sort(A,dim) %沿着矩阵A中指定维数dim方向重新排列A中的元素。

[B,IX]=sort(A); %其中IX是一个大小等于size(A)的数组，其每一列是A中列向量的元素相对应的置换位置记号。

在Matlab中排序某个向量(一维)时，可以使用sort(A)，其中A为待排序的向量，如果仅是用来排序A，那么直接使用sort(A)即可，如果排序后还需要保留原来的索引可以用返回值，即[B,ind]=sort(A)，计算后，B是A排序后的向量，A保持不变，ind是B中每一项对应于A 中项的索引。排序是安升序进行的。

在Matlab中，访问矩阵中的元素，一维用A(1)访问向量A的第一个元素；(下标从1开始)；二维用A(1，2)访问A中第一行，第二列的元素。

由于在sort函数的结果中，是安升序排序的，要转换成降序，先用X＝eye(n)生成一个n维的单位阵，然后用X＝rot90(X)将其旋转为次对角线的单位阵，再用原来矩阵乘以X即可，如要讲A逆序排列采用如下步骤：

X=eye(size(A));

X=rot90(X);

A=A*X;

上述降序办法不好。

简单好用的是：A=-sortrows(-A',第几行)；A=A';

假如a是一个2*n的矩阵,即两行.

b=a(1,:);

[c,pos]=sort(b); %pos为排序后的下标,c为第一行的排序结果

a(2,:)=a(2,pos); %第二行按照第一行排序的下标对应

a(1,:)=c; %第一行结果重新赋给a 的第一行

以下适用于m*n的矩阵按第一行排序

[ b, pos ] = sort( a( 1, : ) );

a = a( :, pos );

X=magic(5)

X =

17 24 1 8 15

23 5 7 14 16

4 6 13 20 22

10 12 19 21 3

11 18 25 2 9

>> [a,b]=sort(X,2)

a =

1 8 15 17 24

5 7 14 16 23

4 6 13 20 22

3 10 12 19 21

2 9 11 18 25

b =

3 4 5 1 2

2 3 4 5 1

1 2 3 4 5

5 1 2 3 4

4 5 1 2 3

结果解释：

a是原来的矩阵x按照行，每行从小到大重新排列得到的新矩阵。

b告诉你重排的详细信息，也就是做了什么样的变动。

例如b的第一行显示3 4 5 1 2，那么将原矩阵X的第一行的第3 4 5 1 2个元素取出来，顺次排列，就变成a矩阵的第一行。

sort(X,2) 和sort(X,1)分别意思如下

举例：A = [ 3 3 5

0 4 2 ];

sort(A,1) %纵向排列

ans =

0 3 2

3 4 5

sort(A,2) %横向排列

ans =

3 3